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AI 인사평가 대비 업무일지 정리기

3.85

파생 체인

단계 1 구글 비엔지니어 AI 사용 의무화
→
단계 2 50대 직장인 AI 도입 압박
→
단계 3 AI 활용 레벨 진단 후 실제 업무 적용 시작
→
단계 4 AI 활용 실적을 인사평가용으로 정리하기 어려움

경쟁사 참고 자료

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문제

AI 활용이 인사평가에 반영되기 시작하면서, 50대 직장인이 'AI를 업무에 써봤지만 이걸 어떻게 성과로 기록하지?'라는 문제에 부딪힌다. 챗GPT로 보고서 초안을 만들거나, AI로 데이터 분석을 시도해봤지만, 이 활동을 인사평가 자기기술서에 어떻게 쓸지 모른다. 'AI 활용으로 보고서 작성 시간 3시간→1시간 단축'같은 정량적 서술이 필요한데, 매번 기록을 안 해놔서 평가 시즌에 기억에 의존한다.

솔루션

웹에서 AI 활용 업무를 간단히 기록(날짜, 업무명, 사용한 AI 도구, 소요시간 절감 추정)하면, 분기/반기별로 인사평가 자기기술서용 요약 문장을 자동 생성한다. '이번 분기 AI 활용 15건, 평균 업무시간 40% 절감, 주요 활용 분야: 보고서 작성(8건), 데이터 분석(5건)' 형태의 정량적 서술을 제공.

타겟: 45-58세 대기업 사무직, AI 활용 인사평가 반영 기업 재직자, 자기기술서 작성에 어려움을 느끼는 사람
수익 모델: 무료 월 10건 기록. 무제한 기록 + 인사평가 자기기술서 자동 생성 월 4,900원. 기업 단체 구독 B2B.
생태계 역할: 공급자
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
4.0/5
U Urgency
4.0/5
M Market
4.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20

실현성 (68%)

기술 복잡도
24.0/40
데이터 접근성
24.4/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (61/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
6.2/20
타이밍
18.0/20
수익 참조
10.5/15
곡괭이 적합
10.5/15
1인 구축
8.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

프론트엔드 [medium] 백엔드 [medium]
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