B
AI저작물 활용 계약서 생성기
3.65
파생 체인
단계 1
대한민국 인공지능 행동계획 의결 - 창작자 보호 + AI활용 촉진
→
단계 2
AI 학습용 저작물 라이선스 거래 수요 증가
→
단계 3
AI학습 데이터 라이선스 계약서 자동 생성 및 조건 검증
문제
정부의 AI 행동계획으로 창작자 권리 보호와 AI 활용 촉진이 동시에 추진되면서, AI 개발사와 콘텐츠 창작자 간 저작물 학습 라이선스 계약이 급증할 전망이다. 그러나 기존 저작권 계약서 양식은 AI 학습이라는 새로운 이용 형태를 반영하지 못하고, 양측 모두 법률 자문에 건당 100-300만원을 지출하면서도 핵심 조항(학습 범위, 출처 표시, 파생물 권리, 옵트아웃)이 누락되는 경우가 빈번하다.
솔루션
AI 학습 목적, 데이터 유형, 창작자 요구사항을 선택하면 AI 행동계획 가이드라인에 부합하는 라이선스 계약서를 자동 생성하는 서비스. 학습 범위 제한, 옵트아웃 조항, 보상 체계, 파생물 권리 등 필수 조항을 체크리스트로 검증하고, 양측이 실시간으로 조건을 협상할 수 있는 인터페이스를 제공한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (72%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (56/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [medium]
AI/ML [medium]
프론트엔드 [low]