B
내 처방약 전체 목록 정리 서비스
2.75
파생 체인
단계 1
고령화·건강관리 수요
→
단계 2
50대 만성질환 복합 처방 증가
→
단계 3
여러 병원 처방약 통합 관리 불가
→
단계 4
약물 중복·상호작용 위험 사각지대
문제
50-60대가 내과, 정형외과, 피부과 등 2-3개 병원에서 각각 처방받는 약이 총 6-10가지에 이르지만, 전체 처방약을 한 곳에서 확인할 수 있는 서비스가 일상적으로 쓸 수 있는 형태로 존재하지 않는다. 건강보험심사평가원 '내가 먹는 약' 서비스가 있지만 공동인증서 로그인이 필요하고 UI가 불편하여 실사용률이 극히 낮다. 결과적으로 의사에게 '다른 병원에서 뭐 드시나요?' 질문을 받으면 기억에 의존하여 답하고, 약물 상호작용 위험이 간과된다.
솔루션
사용자가 약 봉투 사진을 찍거나 약 이름을 입력하면 전체 복용약 목록을 정리하고, 중복 성분·상호작용 위험을 자동 표시한다. 병원 방문 시 보여줄 수 있는 '내 복용약 카드' 생성. 새 약 추가 시 기존 약과의 상호작용 즉시 경고.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (62%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (51/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
프론트엔드 [medium]
백엔드 [medium]
AI/ML [medium]