B
수험생 학습 습관 코칭봇
3.60
파생 체인
단계 1
토익 등 자격시험 인강 시장 확대
→
단계 2
수강생 이탈율 감소 니즈
→
단계 3
학습 습관 형성을 돕는 자동 코칭 서비스
문제
토익·공무원·자격증 인강 수강생의 평균 완강률은 15-25%에 불과하다. 수강생은 학습 계획을 세우지만 3주 차부터 출석률이 급감하고, 혼자 공부하다 보면 동기부여와 피드백이 부재하여 중도 포기한다. 수강료(평균 20-50만원)의 75-85%가 미소화되는 셈이다.
솔루션
카카오톡/문자 기반 학습 코칭봇으로, 수강생의 일일 학습량을 자동 체크인하고, 학습 패턴 분석을 통해 이탈 위험 징후(3일 연속 미학습, 특정 파트 반복 회피 등)를 감지하여 맞춤 격려·학습법 제안 메시지를 발송한다. 주간 학습 리포트와 동일 목표 수강생 대비 위치를 제공한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (74%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (51/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [medium]
AI/ML [low]
인프라 [low]