B
AI 논문·리포트 신뢰도 체크기
3.25
파생 체인
단계 1
AI가 만원에 SCI 논문 생성
→
단계 2
50대 전문직의 AI 생성 정보 신뢰 판별 문제
→
단계 3
건강·재무·법률 정보에서 AI 생성 vs 전문가 작성 구별 불가 문제
문제
50대가 건강 정보, 세무 가이드, 법률 해설 등을 온라인에서 검색할 때 AI가 자동 생성한 글과 전문가가 직접 쓴 글을 구별할 수 없다. AI 생성 건강 정보를 신뢰하고 약을 바꾸거나, AI 작성 세무 가이드를 따라 잘못 신고하는 사례가 늘고 있다. 특히 건강 관련 잘못된 정보는 직접적인 신체 피해로 이어진다.
솔루션
웹에서 의심스러운 글의 URL이나 텍스트를 붙여넣으면, AI 생성 확률(%), 출처 신뢰도 등급(A-D), 핵심 주장의 근거 유무를 분석하여 '이 글을 믿어도 되는지' 판정을 내려준다. 건강·세무·법률 분야별로 공신력 있는 대안 출처도 함께 안내한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (68%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (52/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
프론트엔드 [low]
백엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [medium]