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미국 주식 하락 내 연금 방어 코치
4.15
파생 체인
단계 1
S&P 500 급락·AI 해고 공포
→
단계 2
50대 해외주식 투자자의 연금자산 방어 문제
→
단계 3
퇴직연금 DC형 해외ETF 편입 비율 조정 판단 문제
문제
55세 전후 직장인 중 퇴직연금 DC형에 S&P500 ETF를 30-50% 편입한 사람이 급증했는데, 시장 급락 시 '지금 팔아야 하나, 버텨야 하나' 판단을 혼자 내려야 한다. 증권사 앱은 수익률만 보여주고, 퇴직까지 남은 기간·예상 수령액·세금 영향을 연동한 판단 근거를 제공하지 않는다. 공포에 저점 매도하여 퇴직연금 수백만 원을 손실하는 사례가 반복된다.
솔루션
웹에서 퇴직연금 DC형 운용현황(ETF 비율, 잔액)과 퇴직 예정 시점을 입력하면, 현재 하락폭 대비 '퇴직 시점까지 회복 확률', '지금 안전자산 전환 시 최종 수령액 차이', '세후 실수령 시나리오 3가지'를 시각적으로 비교해준다. 과거 유사 하락장(2020, 2022) 데이터 기반으로 설명한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (70%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (74/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
프론트엔드 [medium]
백엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [low]