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우리 가족 약 봉투 해독 서비스
4.00
파생 체인
단계 1
검찰 AI 판례 검색 활용
→
단계 2
법률·의료 문서 자동 해독 수요
→
단계 3
처방전·약 봉투 정보 구조화 니즈
문제
55-65세 자녀가 70-80대 부모의 약 봉투를 사진으로 받으면 약 이름이 영문 약어·제네릭명으로 적혀 있어 무슨 약인지 알 수 없다. 약사에게 전화하거나 병원에 재방문해야 하며, 여러 병원에서 받은 약의 중복·상호작용을 확인하려면 2-3시간 이상 소요된다. 부모가 복용 중인 약 목록을 정확히 파악하지 못해 응급 상황 시 의료진에게 정보 전달이 늦어지는 실질적 위험이 존재한다.
솔루션
약 봉투나 처방전을 스마트폰으로 촬영하면 OCR로 약품명을 추출하고, 각 약의 효능·부작용·복용 주의사항을 일반인 언어로 번역해준다. 여러 장의 약 봉투를 등록하면 중복 성분과 상호작용 위험을 자동 경고하고, 가족 공유 링크로 응급 시 의료진에게 즉시 전달할 수 있는 '내 약 카드'를 생성한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (59%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (60/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
프론트엔드 [medium]
백엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [medium]