A
흥행 예측 리포트 구독
3.85
파생 체인
단계 1
왕사남 700만 관객 돌파·1000만 레이스
→
단계 2
영화 흥행 예측 수요
→
단계 3
투자자·배급사용 실시간 흥행 예측 리포트
문제
중소 영화 배급사(연매출 10-50억)와 영화 투자 조합 운용사가 개봉작의 손익분기 도달 여부를 판단할 때 영화진흥위원회 통합전산망의 원시 데이터를 직접 다운로드하여 엑셀로 가공하는 데 매 작품당 3-5시간을 소비한다. 초반 3일 관객 추이로 최종 관객수를 예측하는 경험적 공식이 담당자 머릿속에만 존재하여 인수인계가 불가능하다.
솔루션
영진위 일별 박스오피스 데이터를 자동 수집하고, 과거 10년 개봉작 패턴 DB 기반으로 개봉 3일차·7일차·14일차 시점의 최종 관객수 예측 구간을 자동 생성한다. 장르·시즌·경쟁작 동시개봉 변수를 반영한 시나리오 분석 기능과 투자 손익분기 알림을 제공한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (68%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (71/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [medium]
AI/ML [medium]
프론트엔드 [low]