B

동네 병원 실제 대기시간 공유판

2.95

파생 체인

단계 1 40-60대 건강 관리 관심 증가
단계 2 50-60대가 동네 병원(내과·정형외과·치과) 방문 시 대기시간을 예측 못해 반나절을 낭비
단계 3 실제 방문자가 대기시간을 공유하면 요일·시간대별 평균 대기시간을 보여주는 서비스

문제

50-60대 만성질환자는 내과·정형외과·치과 등 동네 병원을 월 2-3회 방문하는데, 진료 예약 없이 접수 순서로 운영하는 병원이 대다수여서 대기시간이 30분-2시간으로 편차가 크다. 평일 오전이 빠를 것으로 예상하고 갔더니 시니어들이 몰려 1시간 반을 기다리는 반면, 수요일 오후는 한산한 경우가 있다. 이 패턴을 알 방법이 없어 매번 도박적으로 방문하고, 연간 30-50시간을 대기실에서 낭비한다.

솔루션

웹에서 동네 병원명을 검색하면 실제 방문자들이 남긴 대기시간 데이터를 요일·시간대별 히트맵으로 보여준다. '지금 이 시간 예상 대기: 약 40분'을 실시간 추정하고, 같은 진료과 인근 병원의 대기시간 비교도 가능하다. 방문 후 대기시간을 10초 만에 남길 수 있는 초간단 리포트 UI.

타겟: 50-65세, 동네 병원을 월 2회 이상 방문하는 만성질환 관리자, 대기시간에 민감한 직장인 또는 자영업자
수익 모델: 무료 웹 서비스. 병원·약국 광고(프리미엄 리스팅 월 5만원). 건강검진센터·전문병원 예약 중개 수수료.
생태계 역할: 인프라
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
3.0/5
U Urgency
4.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
2.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (63%)

기술 복잡도
24.0/40
데이터 접근성
19.2/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (52/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
6.2/20
타이밍
14.0/20
수익 참조
10.5/15
곡괭이 적합
10.5/15
1인 구축
3.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

프론트엔드 [medium] 백엔드 [medium]
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