S
건보 피부양자 유지 진단 도우미
4.70
파생 체인
단계 1
퇴직연금 수령전략 최적화
→
단계 2
퇴직 후 건강보험 지역가입자 전환 시 보험료 폭증 문제
→
단계 3
피부양자 자격 유지 조건이 복잡하여 예상치 못한 탈락이 발생하는 문제
문제
56세 퇴직자가 배우자의 건강보험 피부양자로 등록되면 보험료가 0원이지만, 연간 소득(금융소득, 임대소득, 연금소득 등)이 2천만원을 초과하거나 재산세 과세표준이 5.4억을 초과하면 탈락한다. 문제는 퇴직연금 수령, 부동산 처분, 금융소득 등이 피부양자 자격에 미치는 영향을 사전에 계산하기 어렵다는 것이다. 탈락 시 지역가입자 건보료가 월 20-50만원으로 폭증하며, 연간 240-600만원의 추가 비용이 발생한다. 탈락 통보는 사후에 오므로 방어가 불가능하다.
솔루션
현재 소득원(금융소득, 임대소득, 국민연금, 퇴직연금 등)과 재산 정보를 입력하면 피부양자 자격 유지 여부를 즉시 진단한다. 향후 계획(퇴직연금 수령 시작, 부동산 매각, 금융상품 만기 등)을 입력하면 월별 피부양자 자격 변동 예측 타임라인을 생성한다. 탈락 위험 시 소득을 재배분하는 방어 전략(수령 시기 조정, 분리과세 활용 등)을 제안한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (76%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (67/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
프론트엔드 [low]
백엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [low]