퇴직 시점을 1개월만 바꿔도 본인 건보 지역전환, 배우자 피부양자 자격 상실, 자녀 군 복무 중 보험 공백, 국민연금 크레딧 손실이 동시에 발생하는데 이 연쇄효과를 한눈에 보여주는 도구가 없다. 각 공단 계산기는 개별 항목만 다루므로 퇴직일을 3월에서 4월로 미루면 가족 전체 연간 보험료가 얼마나 바뀌는지 알 수 없어, 최적 퇴직 시점을 놓치고 연간 200-400만 원을 더 내는 사례가 흔하다.
1) 퇴직일 슬라이더를 움직이면 본인·배우자·피부양 가족의 건보·연금·고용보험 상태가 타임라인에 연쇄 표시 2) 가족 구성원별 자격 변동 알림 및 최적 퇴직월 자동 추천 3) 변동 항목별 연간 비용 차이 비교표 PDF 출력
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |