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AI 부트캠프 수료생을 채용하려는 기업이 수료증만으로는 실무 역량 수준을 판단할 수 없어, 채용 과정에서 별도 코딩 테스트를 설계하는 데 채용팀이 건당 1-2주를 소비한다. 부트캠프마다 커리큘럼과 평가 기준이 달라 수료증 간 비교가 불가능하며, 기업이 원하는 특정 기술 스택(예: PyTorch + MLflow) 역량을 정확히 확인할 방법이 없다.
기업이 요구하는 기술 스택과 직무를 선택하면 해당 역량을 검증하는 실습형 코딩 테스트를 자동 생성하고, 수료생이 브라우저에서 바로 응시한 결과를 자동 채점하여 역량 프로파일 리포트를 제공한다. 부트캠프와 제휴하여 수료 시점에 표준 역량 인증을 발급하는 B2B 모델도 운영한다.
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |