A
다운사이징 양도세 역산기
4.30
파생 체인
단계 1
부동산 다운사이징 의사결정
→
단계 2
양도세가 다운사이징의 최대 장벽
→
단계 3
양도세를 최소화하는 매각 시점·방법 역산
문제
자녀 독립 후 60대 부부가 9억 원 아파트를 팔고 5억 원대로 줄이고 싶지만, 보유 기간·거주 기간·1세대 1주택 비과세 요건·장기보유특별공제율이 복잡하게 얽혀 있어 '지금 팔면 양도세가 얼마인지, 6개월 더 거주하면 얼마 절감되는지' 정확히 계산할 수 없다. 부동산 중개인은 세무 상담을 할 수 없고, 세무사 상담은 건당 20-50만 원이다.
솔루션
웹에서 취득가·취득일·현재 시가·거주 기간을 입력하면, 매각 시점별(현재~2년 후) 양도세를 월 단위로 계산하고 최적 매각 시기를 제안한다. 1세대 1주택 비과세 충족 여부, 장기보유특별공제율 변화를 타임라인으로 시각화. 다운사이징 후 차액의 운용 시나리오(예금·연금·ETF)까지 연동.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (68%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (57/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
프론트엔드 [medium]
백엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [low]