A
수출기업 AI도입 로드맵 설계기
3.90
파생 체인
단계 1
수출기업 AI 활용 격차(78% 공감 vs 17% 활용)
→
단계 2
AI 도입 컨설팅 자동화
→
단계 3
AI 도입 로드맵 자가진단 및 단계별 설계 도구
문제
연 매출 10-100억 규모의 중소 수출기업이 AI 도입 필요성을 인지하고 있지만, 어디서부터 시작해야 할지 몰라 컨설팅 업체에 의뢰하면 건당 2,000-5,000만원의 비용이 발생한다. 실제 도입까지 평균 6-12개월이 걸리며, 그 사이 경쟁사와의 기술 격차가 벌어져 수출 경쟁력이 하락한다. 한국무역협회 조사에서도 활용 기업이 17%에 불과한 것은 이 진입 장벽 때문이다.
솔루션
업종·규모·수출 품목·기존 IT 인프라 정보를 입력하면 AI가 맞춤형 도입 로드맵(우선 적용 업무, 필요 기술 스택, 예상 비용, 정부 보조금 매칭)을 자동 생성한다. 단계별 체크리스트와 벤더 매칭 기능을 제공하여 셀프 서비스로 AI 도입 계획을 수립할 수 있다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (75%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (58/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [medium]
AI/ML [medium]
프론트엔드 [low]
데이터 파이프라인 [low]