B
미술품 경매 낙찰가 추적기
3.30
파생 체인
단계 1
미술품 경매 시장 활성화
→
단계 2
경매 참여자용 가격 분석 도구
→
단계 3
낙찰가 이력 추적 및 적정가 산출 서비스
문제
연 매출 1-10억 규모의 중소 갤러리와 아트딜러가 미술품 출품이나 구매 시 적정 가격을 판단하기 위해 과거 낙찰 데이터를 수작업으로 수집하는 데 건당 2-4시간이 소요된다. 서울옥션·케이옥션 등 주요 경매사의 낙찰 결과가 분산되어 있어 작가별·장르별 시세 흐름을 한눈에 파악할 수 없고, 이로 인해 출품가를 잘못 설정하여 유찰되거나 저가 낙찰되는 기회비용이 작품당 수백만 원에 달한다.
솔루션
국내 주요 경매사(서울옥션, 케이옥션, 마이아트옥션)의 공개 낙찰 결과를 자동 수집하여 작가별·장르별·사이즈별 낙찰가 추이 대시보드를 제공한다. AI 기반 적정 출품가 추천 기능과 유사 작품 비교 분석으로 출품·구매 의사결정을 지원한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (71%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (53/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [medium]
프론트엔드 [low]
AI/ML [medium]