B
한전 전력데이터 분석 API
3.15
파생 체인
단계 1
한국전력 실적·AI 전력 수요 증가
→
단계 2
전력 데이터 기반 서비스 수요
→
단계 3
전력 사용량 데이터 정제·분석 API
문제
AI 인프라·데이터센터 전력 수요 급증으로 에너지 관리 스타트업과 ESG 리포팅 기업이 전력 사용량 데이터를 필요로 하지만, 한전 데이터는 포맷이 비표준적이고 건물·시간대별 분류가 어려워 가공에 개발자 1인 기준 2-4주가 소요된다. 매번 프로젝트마다 파싱·정규화 코드를 재작성하는 비효율이 발생한다.
솔루션
한전 전력 데이터(공공데이터 포함)를 정제하여 (1) 건물 유형·지역·시간대별 전력 사용량 표준 REST API, (2) 시계열 분석(피크·기저·패턴 탐지) 엔드포인트, (3) ESG 리포팅용 탄소 배출 환산 데이터 제공. OpenAPI 3.0 문서와 Python/JS SDK 제공으로 개발자 DX 차별화.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (68%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (58/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
데이터 파이프라인 [medium]
백엔드 [medium]
인프라 [low]