B
경력 전문성 수요 지도
3.10
파생 체인
단계 1
경력 기반 재취업·1인 창업 매칭
→
단계 2
경력 전문성의 시장 수요 파악 부재
→
단계 3
업종·직무별 경력자 수요처 매핑
문제
25년 이상 특정 산업에서 일한 50대가 퇴직 후 자신의 전문성을 활용할 곳을 찾으려 해도, 워크넷·사람인 같은 채용 플랫폼은 '경력 15년 이상' 필터가 없고 연봉 하한선에 걸려 검색 자체가 안 된다. 한편 중소기업·스타트업은 대기업 출신 경력자의 자문이 절실하지만 접점이 없다. 양쪽 모두 정보 비대칭으로 매칭이 안 되는 상태가 수년째 지속된다.
솔루션
사용자가 산업·직무·핵심 역량 키워드를 입력하면, 해당 전문성에 대한 수요가 있는 분야를 지도 형태로 시각화. (1) 중소기업 자문 수요 (2) 정부 전문가 풀 모집 (3) 대학·공공기관 멘토링 (4) 1인 컨설팅 가능 영역을 4개 탭으로 분류. 각 영역별 최근 모집 공고·프로젝트를 크롤링하여 실시간 업데이트.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (70%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (61/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
프론트엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [medium]
백엔드 [low]