B

가족력 기반 검진 항목 설계기

3.60

파생 체인

단계 1 건강검진 결과 해석·추적
단계 2 검진 수치 추이 파악
단계 3 가족력과 연계한 맞춤 추가검진 항목 선택 불가

문제

50대가 종합검진을 받을 때 옵션 항목(대장내시경, 심장CT, 갑상선 초음파, 유전자검사 등)을 선택해야 하지만, 부모·형제의 질환 이력(가족력)을 고려한 맞춤 추천을 받을 수 없다. 병원 상담사는 가장 비싼 패키지를 권유하고, 본인은 '혹시 몰라서' 불필요한 항목에 30-50만원을 추가 지불하거나, 반대로 정작 필요한 항목을 빠뜨린다.

솔루션

부모·형제의 주요 질환(암, 심혈관, 당뇨, 치매 등)을 간단히 체크하고 본인의 최근 검진 수치를 입력하면, 대한예방의학회 가이드라인 기반으로 '이 가족력이면 이 검사를 추가하라/이 검사는 불필요하다'를 근거와 함께 추천한다. 추천 항목별 평균 비용과 검진 주기도 제시한다.

타겟: 45-60세, 매년 종합검진 수검자, 부모 중 1인 이상이 암·심혈관·당뇨 등 주요 질환 이력 있음
수익 모델: 기본 추천 무료(가족력 3명까지), 상세 리포트(근거 논문 링크 포함) 7,900원, 검진센터 예약 연결 제휴 수수료
생태계 역할: 교육
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
4.0/5
U Urgency
3.0/5
M Market
4.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (74%)

기술 복잡도
32.0/40
데이터 접근성
22.5/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (53/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
6.2/20
타이밍
14.0/20
수익 참조
9.0/15
곡괭이 적합
9.0/15
1인 구축
7.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

프론트엔드 [low] 백엔드 [medium]
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