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AI안전 사내규정 생성기
4.55
파생 체인
단계 1
AI 정보공작·오남용 사례 증가
→
단계 2
기업 AI 사용 거버넌스 수요
→
단계 3
사내 AI 사용 규정 자동 생성 및 준수 모니터링
문제
국내 기업의 70% 이상이 직원들의 ChatGPT 등 AI 도구 사용에 대한 공식 가이드라인이 없어, 영업비밀 유출, 저작권 침해, 부적절한 AI 결과물 외부 공개 등의 리스크에 노출되어 있다. 대기업은 법무팀이 6개월에 걸쳐 자체 규정을 만들지만, 중소기업은 전담 인력이 없어 사고 후 사후 대응만 하고 있다. AI 기본법 시행(2026)으로 규제 대응 부담이 가중되고 있다.
솔루션
업종, 기업 규모, 사용 중인 AI 도구 목록을 입력하면 AI 기본법 및 업종별 규제에 맞춘 사내 AI 사용 규정 초안을 자동 생성하고, 직원 동의서·교육자료까지 패키지로 제공한다. 핵심 기능: (1) 업종·규모별 맞춤 규정 초안 자동 생성, (2) AI 기본법 체크리스트 매핑, (3) 분기별 규제 변경 시 규정 업데이트 알림.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (78%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (65/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [medium]
AI/ML [low]
프론트엔드 [low]