B

학생AI 과제 포트폴리오

3.65

파생 체인

단계 1 학생 참여형 AI 교육 콘텐츠 확산
→
단계 2 AI 교육 성과 측정 수요
→
단계 3 학생별 AI 활용 과제 포트폴리오 빌더

경쟁사 참고 자료

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문제

2025년부터 초·중·고에 AI 교육이 본격 도입되었으나, 학생이 AI 도구를 활용해 제출한 과제의 진위 구분과 학습 성장 추적이 불가능하다. 교사는 과제당 평균 15-20분을 AI 사용 여부 판별에 소모하며, 학부모는 자녀의 AI 활용 역량 수준을 객관적으로 파악할 수 없다. 대입·취업 시 AI 리터러시를 증명할 표준화된 포트폴리오 형식도 부재하다.

솔루션

학생이 AI 도구를 활용하여 과제를 수행하는 전 과정(프롬프트 입력, 수정 이력, 최종 산출물)을 자동 기록하여 '과정 중심' 포트폴리오를 생성한다. 핵심 기능: (1) AI 도구 사용 이력 자동 캡처(브라우저 확장), (2) 프롬프트 엔지니어링 역량 점수 자동 산출, (3) PDF/링크 형태 포트폴리오 내보내기.

타겟: AI 교육 도입 중인 중·고등학교 교사(정보/기술 교과) 및 학원/에듀테크 기업
수익 모델: 학교 라이선스 월 5만원/학급(30명), 개인 프리미엄 월 4,900원/학생, 학원용 월 15만원/지점
생태계 역할: 인프라
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
3.0/5
U Urgency
4.0/5
M Market
4.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20

실현성 (74%)

기술 복잡도
29.3/40
데이터 접근성
24.4/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (53/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
6.2/20
타이밍
14.0/20
수익 참조
7.5/15
곡괭이 적합
10.5/15
1인 구축
7.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

프론트엔드 [medium] 백엔드 [medium] AI/ML [low]
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