B

코드 의존성 사용률 분석기

3.30

파생 체인

단계 1 사용하지 않는 코드 탐지 도구(rev-dep) 등장
단계 2 대규모 모노레포 유지보수 비용 증가
단계 3 미사용 의존성 제거 자동화 + 비용 절감 리포트 SaaS

문제

100+ 패키지를 보유한 모노레포를 운영하는 개발팀은 평균적으로 전체 의존성의 15-25%가 실제로 사용되지 않지만, 제거 시 빌드 깨짐이 두려워 방치한다. 미사용 의존성으로 인해 CI/CD 빌드 시간이 20-40% 늘어나고, 보안 취약점 스캔 오탐이 증가하여 월 평균 개발자 10시간이 낭비된다.

솔루션

GitHub/GitLab 레포와 연동하여 의존성 그래프를 자동 분석하고, 미사용/저사용 패키지를 식별 + 제거 시 영향 범위 시뮬레이션 + 안전 제거 PR을 자동 생성하는 SaaS. 월간 리포트로 제거 후 빌드 시간/이미지 크기 절감량을 정량화.

타겟: 모노레포 운영 중인 IT기업(20-200명) DevOps/플랫폼 엔지니어링팀
수익 모델: SaaS 월정액: 레포 5개까지 월 5.9만원, 20개까지 월 14.9만원, 무제한 월 29.9만원. GitHub Marketplace 배포
생태계 역할: 공급자
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
3.0/5
U Urgency
3.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (63%)

기술 복잡도
29.3/40
데이터 접근성
13.8/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (56/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
6.2/20
타이밍
14.0/20
수익 참조
10.5/15
곡괭이 적합
10.5/15
1인 구축
7.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

백엔드 [medium] 데이터 파이프라인 [medium] 프론트엔드 [low]
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