B

자율주행 안전 시나리오 랩

2.85

파생 체인

단계 1 완전자율주행차 상용화 임박
→
단계 2 자율주행 소프트웨어 테스트 수요 급증
→
단계 3 엣지케이스 시나리오 자동생성 및 시뮬레이션 검증 서비스

경쟁사 참고 자료

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문제

자율주행 SW 개발사는 레벨4 인증을 위해 수만 건의 엣지케이스(역주행 차량, 공사구간 임시신호, 야간 보행자 등) 시나리오를 작성·검증해야 한다. 시나리오 1건 작성에 전문 엔지니어가 평균 2-4시간을 소요하며, 한국 도로환경 특화 시나리오(좁은 골목, 이면도로 불법주차 등)는 해외 데이터셋으로 커버되지 않는다.

솔루션

한국 도로환경 특화 엣지케이스 시나리오를 LLM으로 자동 생성하고, OpenSCENARIO 포맷으로 변환하여 CARLA/LGSVL 시뮬레이터에서 즉시 실행 가능한 테스트 파일을 출력하는 SaaS. 교통사고 공공데이터를 학습하여 한국형 사고 유형을 반영.

타겟: 자율주행 SW 개발사(직원 20-200명)의 테스트/QA팀, 자율주행 스타트업 CTO
수익 모델: 시나리오 생성 건당 5,000원, 월 100건 기본 포함 월정액 29만원. 대량 계약(월 1,000건+) 시 건당 2,000원
생태계 역할: 공급자
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
4.0/5
U Urgency
3.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
2.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20

실현성 (68%)

기술 복잡도
29.3/40
데이터 접근성
18.8/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (51/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
6.2/20
타이밍
14.0/20
수익 참조
7.5/15
곡괭이 적합
12.0/15
1인 구축
3.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

백엔드 [medium] AI/ML [medium] 데이터 파이프라인 [low]
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