56세 고혈압+당뇨+고지혈증 환자가 내과에서 고혈압약(ARB), 당뇨약(메트포르민), 고지혈증약(스타틴)을 처방받는데, 고혈압은 저나트륨 식단, 당뇨는 저탄수화물, 고지혈증은 저지방을 권장한다. 세 가지 제약을 동시에 만족하는 식단을 본인이 설계하려면 각 질환별 가이드라인을 교차 확인해야 하며, 자몽-스타틴 상호작용 같은 약물-식품 충돌까지 챙기기 어렵다. 결과적으로 어느 하나를 포기하거나 영양 불균형에 빠진다.
웹에서 보유 질환과 현재 복용 약물명을 입력하면, 질환 조합별 식이 규칙(허용/주의/금지 식품)을 통합 생성하고, 약물-식품 상호작용 경고를 표시한다. '오늘 저녁 삼겹살 먹어도 되나?' 같은 질문에 질환·약물 기반으로 답변한다. 영양사가 아닌, 규칙 기반 필터링으로 동작한다.
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |