B
공공데이터 품질 평가 리포트 자동화
3.35
파생 체인
단계 1
공공데이터 제공 운영실태 평가 결과 공개
→
단계 2
공공기관의 데이터 품질 개선 압박 증가
→
단계 3
평가 대비 품질 리포트 자동 생성 서비스
문제
행안부가 매년 공공데이터 제공 운영실태 평가를 실시하면서, 지자체·공공기관 데이터 담당자(주로 6~7급 공무원)들이 평가 대비를 위해 자기 기관의 API 응답률, 데이터 정확성, 갱신 주기 등을 수작업으로 점검하고 있다. 기관당 평균 30~100개 API를 보유하고 있으며, 전수 점검에 2~4주가 소요된다. 미비 사항 발견이 늦어 평가에서 하위권에 머무는 기관이 전체의 40%이다.
솔루션
공공기관의 데이터 API 엔드포인트를 등록하면, 응답률·응답 시간·데이터 정확성·스키마 일관성·갱신 주기를 자동 모니터링하고, 행안부 평가 기준에 맞춘 품질 리포트를 자동 생성하는 SaaS. 미비 항목별 개선 가이드와 우선순위를 제시한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (70%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (63/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [medium]
프론트엔드 [low]
데이터 파이프라인 [medium]