AI 상담봇을 도입한 이커머스·항공·법률 기업이 봇 성능을 개선하려면 도메인 특화 학습 데이터(상담 시나리오)가 필요하지만, 자체 제작 시 시나리오 100건당 200-400만원의 비용과 2-3주의 시간이 든다. 기존 데이터는 영어 중심이라 한국어·한국 문화 맥락(존칭, 간접 불만 표현 등)에 맞지 않아 재작업률이 40% 이상이다.
도메인별(이커머스 반품, 항공 지연, 법률 상담 등) 한국어 상담 시나리오를 크라우드소싱으로 수집·검수하여 마켓플레이스에서 판매한다. 시나리오 작성자(전직 CS 상담사, 해당 분야 실무자)가 템플릿 기반으로 작성하고, AI가 품질 검수(자연스러움, 커버리지, 난이도 분포)를 자동 수행한다.
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |