B
법왜곡죄 판결 리스크 스캐너
2.85
파생 체인
단계 1
법왜곡죄 국회 통과
→
단계 2
판·검사 법적 리스크 증가
→
단계 3
법왜곡죄 시행에 대비해 로펌·법무법인이 소속 변호사의 판결문·의견서를 사전 검수하는 리스크 스캐닝 도구
문제
법왜곡죄가 통과되면서 판·검사뿐 아니라 자문을 제공하는 변호사·로펌도 법 해석의 합리성을 사전에 검증해야 하는 부담이 생겼다. 소형 로펌(변호사 3-15인)은 판례 검토에 건당 4-8시간을 투입하며, 법왜곡 혐의 리스크를 체계적으로 스크리닝할 내부 시스템이 없어 매년 수천만원의 외부 자문 비용이 발생한다.
솔루션
판결문·법률 의견서 초안을 업로드하면 AI가 관련 판례·법 조문과 대조하여 '법 해석 일탈 리스크' 구간을 하이라이트하고, 근거 판례를 자동 인용하여 보강 포인트를 제안한다. 법왜곡죄 관련 판례 DB를 실시간 업데이트하여 최신 기준을 반영한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (67%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (53/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [medium]
AI/ML [medium]
데이터 파이프라인 [medium]