B
50대 전문강사 커리큘럼 공장
3.75
파생 체인
단계 1
경력 기반 재취업 매칭
→
단계 2
경력 키워드 변환 후 재취업 시도
→
단계 3
채용시장보다 '경력 기반 강의·자문' 시장이 더 적합한데 강의 설계를 못하는 문제
문제
50-58세 경력 25년 이상의 전문가(제조업 품질관리, IT PM, 영업전략 등)가 퇴직 후 강사·컨설턴트로 전환하려 할 때, 자신의 경험을 '2시간짜리 강의 커리큘럼'으로 구조화하는 것이 최대 장벽이다. 강의 경험이 없어 목차·슬라이드 흐름·실습 설계를 처음부터 해야 하며, 강사양성과정(100-300만 원)을 수강해도 실전 커리큘럼 완성까지 3-6개월이 걸린다. 이 기간 동안 수입이 0원이다.
솔루션
경력 분야·핵심 역량·희망 강의 시간(1-4시간)을 입력하면, 해당 분야의 기존 성공 커리큘럼 구조를 참고하여 목차·시간 배분·핵심 메시지·실습 설계·청중 Q&A 예상을 자동 생성한다. '이 슬라이드에는 이런 내용을, 이 타이밍에 이런 실습을' 수준의 상세 가이드를 제공하며, 강의 제안서(기업 교육 담당자용) 템플릿까지 포함한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (73%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (57/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
프론트엔드 [medium]
백엔드 [medium]
AI/ML [low]