B
부모 입원비 실부담 예측기
3.55
파생 체인
단계 1
부모 돌봄 행정 대행
→
단계 2
부모 입원 시 예상 비용 파악 불가
→
단계 3
동일 질환·수술인데 병원별 비급여 항목 차이로 수백만원 편차
문제
40-55세가 70-80대 부모의 입원·수술을 앞두고 총 비용을 예측할 수 없다. 건강보험 급여분은 심평원에서 확인 가능하지만, 실제 부담의 50% 이상을 차지하는 비급여 항목(상급병실료, 특수재료비, MRI 등)은 병원별로 가격이 2-5배 차이난다. 부모 입원 후 청구서를 보고야 비로소 비용을 알게 되며, 실비보험 한도 초과 여부도 사전 판단이 안 된다.
솔루션
웹에서 질환명(또는 수술명)과 희망 병원 2-3곳을 선택하면, (1) 심평원 공시 급여 본인부담 예상액 + (2) 해당 병원의 비급여 항목별 가격(상급병실, MRI, 특수재료 등)을 합산한 '총 예상 입원비'를 비교하고, (3) 실비보험 한도 입력 시 자부담 예상액까지 계산한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (63%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (53/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
프론트엔드 [medium]
백엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [medium]