B

공연장 대관 매칭 플랫폼

3.35

파생 체인

단계 1 공연장 인프라 확대
단계 2 대관 수요-공급 매칭 비효율
단계 3 대관 빈자리 실시간 매칭 서비스

문제

링크더스페이스·예술의전당 등 공연장이 늘어나면서 대관 가능 시간대가 분산되어 있으나, 기획사는 각 공연장에 개별 전화·이메일로 대관 문의를 하여 1건 확정에 평균 5-7일이 걸린다. 공연장 입장에서도 빈 시간대의 가동률이 평균 40-60%에 불과하여 매출 기회를 놓치고 있다.

솔루션

공연장의 대관 가능 일정을 실시간 집계하고, 기획사의 조건(장르·좌석수·예산·일정)과 자동 매칭하는 플랫폼. 핵심 기능: (1) 공연장 대관 캘린더 통합 뷰, (2) 조건 기반 자동 매칭·추천, (3) 온라인 대관 신청·계약 프로세스.

타겟: 대학로·홍대 소규모 공연장 운영자(10-200석), 독립 기획사·프로듀서
수익 모델: 매칭 성사 수수료 대관료의 5%, 공연장 프리미엄 노출 월 5만원/공연장, 기획사 무료
생태계 역할: 인프라
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
2.0/5
U Urgency
4.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (72%)

기술 복잡도
29.3/40
데이터 접근성
23.1/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (53/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
6.2/20
타이밍
14.0/20
수익 참조
7.5/15
곡괭이 적합
10.5/15
1인 구축
7.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

백엔드 [medium] 프론트엔드 [medium] 데이터 파이프라인 [low]
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