B

공연 기획사 수익 예보기

3.50

파생 체인

단계 1 공연장 인프라 확대
단계 2 공연 기획사 증가
단계 3 기획사의 수익성 사전 예측 서비스

문제

대학로에 링크더스페이스 등 신규 공연장이 개관하면서 소규모 공연 기획사(1-5인)가 공연 제작을 기획하지만, 좌석 수·대관료·출연료·마케팅비를 종합한 손익분기 분석에 2-3일을 엑셀로 수작업한다. 기획 경험이 부족한 신규 기획사는 대관료·출연료 시세를 모르고 적자 공연을 기획하여 건당 500만-2,000만원을 손실하는 사례가 빈번하다.

솔루션

공연장·장르·출연진 규모를 입력하면 예상 수익을 자동 시뮬레이션하는 SaaS. 핵심 기능: (1) 공연장별 대관료·좌석수·부대시설 DB, (2) 장르×규모별 출연료·마케팅비 벤치마크, (3) 티켓 가격·판매율별 시나리오 시뮬레이션.

타겟: 대학로·홍대 중심 소규모 공연 기획사(1-5인), 독립 프로듀서, 연극·뮤지컬 제작사 대표 30-40대
수익 모델: SaaS 월정액 월 3.9만원/계정, 시뮬레이션 무제한, 벤치마크 데이터 프리미엄 월 7.9만원
생태계 역할: 공급자
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
3.0/5
U Urgency
4.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (70%)

기술 복잡도
29.3/40
데이터 접근성
20.8/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (53/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
6.2/20
타이밍
14.0/20
수익 참조
7.5/15
곡괭이 적합
10.5/15
1인 구축
7.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

백엔드 [medium] 프론트엔드 [medium] 데이터 파이프라인 [low]
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