A
공연장 좌석뷰 아카이브
3.65
파생 체인
단계 1
공연·티켓 시장 성장
→
단계 2
공연장 인프라 확대(링크더스페이스 등)
→
단계 3
관객 좌석 선택 지원 서비스
문제
NHN링크의 링크더스페이스 개관 등 대학로·예술의전당 중심으로 공연장이 급증하고 있으나, 새 공연장의 좌석별 시야·음향 정보가 없어 관객이 티켓 구매 시 좌석 선택에 평균 15-20분을 낭비하고, 결과적으로 불만족 좌석 구매 후 환불·재구매로 건당 수수료 3,000-5,000원을 손해 본다. 특히 신규 공연장은 후기 자체가 없어 '좌석 도박'이 불가피한 상황이다.
솔루션
공연장별 좌석 시야 사진·360도 뷰를 크라우드소싱으로 수집하고, AI 기반 음향 시뮬레이션(좌석 거리·각도 기반 예측)을 결합하여 좌석 추천을 제공한다. 핵심 기능: (1) 좌석별 실사진 업로드·열람, (2) 공연 장르별(클래식·뮤지컬·연극) 최적 좌석 추천, (3) 티켓 예매 사이트 딥링크 연동.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (70%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (66/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
프론트엔드 [medium]
백엔드 [medium]
AI/ML [low]