생명연이 AI 가상세포·RNA 치료제를 10대 기술로 선정하면서 바이오AI 분야 논문이 폭증(연 30% 이상 증가)하고 있다. 바이오 스타트업·연구소의 연구원은 관련 논문 1편을 분석하는 데 2~4시간이 소요되며, 핵심 실험조건(세포주, 모델 아키텍처, 데이터셋 크기, 성능지표)을 일일이 수작업으로 추출·비교해야 한다. 월 50~100편의 논문을 추적해야 하는 연구원에게 이는 월 100시간 이상의 비생산적 작업이다.
(1) 바이오AI 논문 PDF를 업로드하면 실험조건·결과·모델 스펙을 구조화 테이블로 자동 추출, (2) 기존 추출 데이터와 비교하여 SOTA(State of the Art) 갱신 여부 자동 판별, (3) 주간 arXiv/PubMed 신규 논문 중 관심 키워드 매칭 알림 + 요약을 제공하는 SaaS.
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |