B
약사 AI처방 검증도구
3.05
파생 체인
단계 1
의료·약학 분야 AI 활용 확산
→
단계 2
약사의 AI 활용 시 법적 리스크 관리
→
단계 3
약국에서 AI 추천 처방·복약지도를 검증하는 전용 도구
문제
약사 48%가 의료 AI를 활용하고 있으나, AI가 제안하는 복약지도·처방 검토 결과의 정확성을 빠르게 검증할 방법이 없다. 약사가 AI 추천을 그대로 수용하면 사법 리스크가 있고, 하나하나 수동 검증하면 환자 1인당 5~10분 추가 소요된다. 특히 다제약물 복용 노인 환자가 증가하면서, AI 상호작용 체크 결과를 교차검증할 현실적 도구가 없어 약사의 업무 부담이 가중되고 있다.
솔루션
약사가 AI 도구(ChatGPT, 전문 의료AI 등)의 복약지도·상호작용 분석 결과를 입력하면, (1) 식약처 DUR 데이터베이스와 교차대조, (2) 한국 약전·보험 기준 적합성 체크, (3) 법적 면책 요건 충족 여부를 30초 내에 리포트로 생성하는 약국 전용 검증 SaaS.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (70%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (52/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [medium]
프론트엔드 [low]