A
숨은 정부지원 맞춤 스캐너
4.20
파생 체인
단계 1
부모 돌봄 행정
→
단계 2
정부 지원제도 정보 분산
→
단계 3
40-60대 해당 정부 지원금·감면·혜택 자격 자동 판정
문제
50대가 받을 수 있는 정부 지원(근로장려금, 자녀장려금, 국민연금 추납, 건보료 경감, 장기요양 가족급여, 주거급여, 에너지바우처 등)이 20개 이상 부처에 분산되어 있고 각각 소득·재산·가족 요건이 다르다. 정부24에서 검색해도 '내가 해당되는지'를 판단하려면 각 제도별로 소득인정액·재산 기준을 따로 확인해야 하여, 받을 수 있는 혜택의 30-50%를 놓치고 있다.
솔루션
웹에서 연령, 가구원 수, 근로 상태(재직/퇴직/자영업), 대략적 소득·재산 구간을 입력하면, 현재 신청 가능한 정부 지원 제도를 자격 충족 확률(높음/중간/확인 필요)로 분류하여 리스트로 보여준다. 각 제도의 예상 혜택 금액, 신청 기간, 신청 방법(온라인 링크 또는 방문처)을 한 화면에 정리한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (70%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (63/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
프론트엔드 [low]
백엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [medium]