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퇴직 첫해의 세금 구조는 재직 시와 완전히 다르다. 퇴직소득세 정산, 중도 연말정산, 종합소득세 신고(5월), 건보 피부양자 자격 판정(11월), 재산세·종부세 납부가 겹치는데, 회사 인사팀이 더 이상 대신해주지 않는다. 특히 퇴직금 수령 방식(일시금 vs 연금)에 따라 다음해 5월 종합소득세 신고 내용이 달라지고, 이를 모르면 가산세가 부과된다. 퇴직 첫해에 50-200만원의 환급을 놓치거나 가산세를 내는 사례가 빈번하다.
웹에서 퇴직일, 퇴직금 수령방식, 기타 소득(임대·이자·배당)을 입력하면, (1) 퇴직 후 12개월간 월별 세금·보험 이벤트 캘린더 자동 생성, (2) 각 이벤트의 신고·납부 기한과 준비 서류 체크리스트, (3) 중도 연말정산 환급 예상액 계산, (4) 기한별 D-30, D-7 알림.
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |