A

장기요양 재가급여 설계기

4.20

파생 체인

단계 1 부모 돌봄 행정
단계 2 요양등급 받은 후 급여 조합 설계
단계 3 재가급여 월 한도 내 최적 조합을 모름

문제

부모가 장기요양 3-4등급을 받은 50대 자녀는 월 한도액(3등급 기준 약 128만원) 안에서 방문요양·방문목욕·방문간호·주야간보호·복지용구를 어떻게 조합해야 최적인지 알 수 없다. 요양보호사 파견업체가 추천하는 조합은 자사 서비스 위주이고, 공단 상담은 '선택은 가족이 하세요'라고 안내한다. 결과적으로 한도의 60-70%만 사용하거나, 실제 필요와 맞지 않는 서비스에 한도를 소진한다.

솔루션

웹에서 부모의 요양등급, 주요 필요(이동보조, 인지훈련, 목욕, 식사 등), 가족 돌봄 가능 시간대를 입력하면, (1) 월 한도액 내 가능한 급여 조합 시뮬레이션 3-5가지 제시, (2) 각 조합의 실제 본인부담금(15%)과 서비스 시간 비교, (3) 주변 재가급여 기관 평가등급과 함께 매칭.

타겟: 48-58세, 부모가 장기요양 2-4등급 판정을 받았거나 신청 예정인 자녀, 재가 돌봄을 유지하려는 가족
수익 모델: 기본 조합 시뮬레이션 무료, 주변 기관 매칭 + 월별 급여 사용량 추적 월 5,900원, 기관 연결 중개 수수료(B2B)
생태계 역할: 교육
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
4.0/5
U Urgency
5.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
4.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (70%)

기술 복잡도
29.3/40
데이터 접근성
20.8/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (60/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
6.2/20
타이밍
20.0/20
수익 참조
10.5/15
곡괭이 적합
10.5/15
1인 구축
5.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

프론트엔드 [medium] 백엔드 [medium] 데이터 파이프라인 [low]
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