B

경력자 강의료 시세판

3.30

파생 체인

단계 1 경력 기반 재취업 매칭
단계 2 프리랜서·자문 기회 발견
단계 3 자문이 아닌 강의·멘토링 시장에서 적정 단가를 모름

문제

20-30년 경력의 50대가 퇴직 후 기업교육·대학특강·온라인강의를 시작하려 할 때, 적정 강의료가 얼마인지 기준이 없다. 한국산업인력공단 강사는 시간당 10-15만원, 대기업 임원 특강은 회당 100-300만원, 온라인 강의는 건당 5-20만원으로 편차가 극단적이다. 첫 강의에서 너무 낮게 불러 자존감이 상하거나, 너무 높게 불러 기회를 잃는 일이 반복된다.

솔루션

웹에서 경력(업종, 직급, 연차), 강의 유형(기업교육/대학특강/온라인), 주제 분야를 입력하면, (1) 유사 프로필 강사의 시세 범위(하위 25%-상위 75%)를 표시, (2) 경력 요소별 가산 포인트(자격증, 저서, 수상 등) 반영, (3) 첫 강의용 제안서 템플릿과 단가 협상 가이드 제공.

타겟: 50-60세, 대기업·공공기관 퇴직 후 강의·자문 활동을 시작하려는 경력자, 아직 강의 경험이 1-2회 이하
수익 모델: 기본 시세 조회 무료, 맞춤 제안서 템플릿 + 단가 협상 가이드 번들 9,900원, 프리미엄(강의 실적 관리 + 세금 자동계산) 월 14,900원
생태계 역할: 인프라
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
3.0/5
U Urgency
3.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
4.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (72%)

기술 복잡도
29.3/40
데이터 접근성
22.5/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (56/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
9.4/20
타이밍
14.0/20
수익 참조
7.5/15
곡괭이 적합
10.5/15
1인 구축
7.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

프론트엔드 [low] 백엔드 [medium] 데이터 파이프라인 [medium]
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