B
댓글 품질 점수 API
3.10
파생 체인
단계 1
Respectify 댓글 교육형 모더레이터
→
단계 2
커뮤니티 모더레이션 도구 생태계
→
단계 3
모더레이션 SaaS의 품질 측정 인프라
문제
한국 온라인 커뮤니티/미디어 플랫폼 운영자는 욕설 필터링 수준의 모더레이션은 구축했으나, '논리적 반박 없이 감정만 담은 댓글', '허위정보가 포함된 정중한 댓글' 등 표면적으로는 규정 위반이 아닌 저품질 댓글을 식별하지 못한다. 이로 인해 댓글 섹션의 질적 저하가 발생하고, 광고주 이탈(댓글 품질과 광고 CPM은 평균 15-20% 상관)로 이어진다. 자체 품질 모델 구축에는 3-6개월과 ML 엔지니어 채용이 필요하다.
솔루션
(1) 댓글 텍스트를 입력하면 논리성/건설성/사실 기반도/감정 수위 4개 축으로 품질 점수(0-100)를 반환하는 REST API, (2) 플랫폼 운영자가 점수 임계값을 설정하여 자동 숨김/하이라이트 적용 가능, (3) 주간 커뮤니티 건강도 리포트 자동 생성. 자체 ML팀 없이도 댓글 품질 관리를 즉시 도입할 수 있다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (73%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (51/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
AI/ML [medium]
백엔드 [medium]
프론트엔드 [low]