B
SNS 프라이버시 노출도 진단기
2.95
파생 체인
단계 1
LLM 대규모 익명해제 기술
→
단계 2
개인 SNS에서의 비의도적 정보 노출 위험
→
단계 3
SNS 게시물 종합 프라이버시 스코어 산출
문제
인스타그램·트위터·블로그에 활발히 게시하는 2030 직장인이 자신의 공개 게시물을 LLM으로 종합 분석하면 거주지, 직장, 출퇴근 경로, 가족 관계, 소득 수준까지 추론 가능하다는 사실을 인지하지 못한다. 개별 게시물은 무해해 보이지만, 수백 건을 집합적으로 분석하면 신원 특정 수준의 프로파일이 구축된다. 이로 인한 스토킹, 피싱, 사회공학 공격 위험이 증가하고 있으나 자가진단 도구가 없다.
솔루션
(1) 사용자의 공개 SNS 계정(인스타그램, 트위터, 블로그)을 분석하여 추론 가능한 개인정보 항목(거주지, 직장, 가족, 일정패턴 등)을 리포트로 제공, (2) 항목별 위험도 점수 및 '이 게시물이 기여한 정보' 표시, (3) 위험 게시물 삭제/비공개 전환 추천.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (69%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (50/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
AI/ML [medium]
백엔드 [medium]
프론트엔드 [low]