A
AI게임 수익화 코치봇
4.15
파생 체인
단계 1
AI 활용 게임 제작 플랫폼 확산
→
단계 2
비개발자의 게임 출시 급증
→
단계 3
비개발자 게임 크리에이터의 수익화·마케팅 교육 수요
문제
AI 게임 빌더 덕분에 아이디어만으로 게임을 만드는 비개발자가 급증하지만, 이들은 앱스토어 ASO, 인앱결제 설계, 유저 획득(UA) 전략 등 수익화 지식이 전무하다. 결과적으로 AI로 만든 게임의 95% 이상이 월 수익 10만원 미만에 머물며, 수익화 실패로 인한 기회비용이 게임당 월 100-300만원에 달한다.
솔루션
(1) 사용자의 게임 장르·타깃·스토어를 입력하면 맞춤형 수익화 전략(인앱결제 구조, 광고 배치, 가격대)을 챗봇으로 코칭하고, (2) 유사 성공 사례의 수익 구조를 분석·비교하며, (3) ASO 키워드·스크린샷·설명문 최적화를 단계별로 가이드한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (77%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (54/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
AI/ML [medium]
백엔드 [low]
프론트엔드 [low]