B
지원금 부정수급 사전스크리너
2.90
파생 체인
단계 1
민생지원금
→
단계 2
지자체 지원금 집행
→
단계 3
지원금 부정수급 탐지
→
단계 4
사전 스크리닝 자동화 도구
문제
지자체 민생지원금 지급 규모가 확대되면서 부정수급(이중수급, 자격 미달 수급, 허위 신청) 건수도 증가하고 있으나, 사후 적발 방식은 환수율이 30% 미만이며 행정 비용이 부정수급액의 50% 이상을 차지한다. 사전 스크리닝은 담당 공무원 1인이 수천 건의 신청서를 수작업으로 교차 검증해야 하여 물리적으로 불가능하다.
솔루션
지원금 신청 데이터를 업로드하면 주민등록·사업자등록 교차 검증, 이중수급 패턴 탐지(동일 세대·동일 사업장 중복 신청), 소득·재산 기준 초과 가능성 스코어링을 자동 수행한다. 의심 건에 대한 우선순위 리스트와 검증 근거를 제공하여 담당 공무원의 수작업 검증 대상을 90% 이상 축소한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (70%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (55/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [medium]
AI/ML [medium]
프론트엔드 [low]