B

지원금 가맹점 매출 예보기

3.15

파생 체인

단계 1 민생지원금
단계 2 지원금으로 인한 소상공인 매출 변동
단계 3 소상공인 지원금 특수 매출 예측 도구

문제

지자체 민생지원금·경제활력지원금 지급 시 특정 업종(외식·소매·미용 등)에 매출이 일시적으로 2-5배 급증하지만, 소상공인은 이 수요를 예측하지 못해 재고 부족·인력 미배치로 매출 기회를 20-30% 놓친다. 반대로 지급 기간이 끝나면 급격한 매출 감소에 대비하지 못해 과잉 재고 손실이 발생한다.

솔루션

지자체별 지원금 지급 일정·금액·사용 가능 업종 데이터를 자동 수집하고, 과거 지원금 지급 시기의 업종별 매출 변동 패턴을 분석하여 가맹점별 예상 매출 증감을 알림으로 제공한다. 재고 발주량 추천, 임시 인력 채용 타이밍 가이드, 지원금 종료 후 프로모션 전략을 함께 제안한다.

타겟: 지원금 사용 가능 업종의 소상공인 (외식·소매·미용·생활서비스, 연 매출 5,000만-5억, 30-60대 자영업자)
수익 모델: SaaS 월정액 월 2.9만원/가맹점, 무료체험 1개월, 프랜차이즈 본사 패키지 월 19만원 (가맹점 50개까지)
생태계 역할: 소비자
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
4.0/5
U Urgency
3.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
3.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (69%)

기술 복잡도
29.3/40
데이터 접근성
20.0/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (51/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
6.2/20
타이밍
14.0/20
수익 참조
7.5/15
곡괭이 적합
10.5/15
1인 구축
5.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

백엔드 [medium] 프론트엔드 [low] 데이터 파이프라인 [medium]
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