B

지원금 사용처 분석 SaaS

3.20

파생 체인

단계 1 민생지원금
단계 2 지자체 지원금 집행
단계 3 지원금 사용 데이터 분석 도구

문제

지자체 민생지원금·경제활력지원금을 집행하는 담당 공무원과 기획팀은 수만 건의 카드결제 데이터를 엑셀로 수작업 집계하여 '어떤 업종에 얼마가 쓰였는지' 분석하는 데 매 지급 사이클마다 2-3주, 인건비 약 500만원 이상이 소요된다. 지급 기한 임박 시 사용 독려 캠페인 타깃팅도 감에 의존하여 미소진율이 15-20%에 달한다.

솔루션

카드사 가맹점 매출 데이터와 지원금 지급 내역을 자동 연동하여 업종·지역·시간대별 소비 히트맵과 미소진 세대 타깃 리스트를 실시간 대시보드로 제공한다. 미소진 예측 모델로 사용 독려 SMS 자동 발송 타이밍을 최적화하고, 의회 보고용 PDF 리포트를 원클릭 생성한다.

타겟: 인구 5-30만 중소 지자체 경제정책과 담당 공무원 및 지역화폐 운영팀 (30-50대, 공공행정 직군)
수익 모델: SaaS 월정액 월 49만원/지자체 계정, 연간 결제 시 20% 할인. 추가 분석 리포트 건당 5만원
생태계 역할: 인프라
MVP 예상: 2_weeks

NUMR-V Scores

N Novelty
3.0/5
U Urgency
4.0/5
M Market
3.0/5
R Realizability
3.0/5
V Validation
3.0/5
NUMR-V Scoring System
N Novelty1-5시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1
U Urgency1-5사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성
M Market1-5타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X)
R Realizability1-51-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성
V Validation1-5시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20 Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15

실현성 (68%)

기술 복잡도
29.3/40
데이터 접근성
18.3/25
MVP 일정
20.0/20
API 보너스
0.0/15
실현성 분석
기술 복잡도/ 40핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10
데이터 접근성/ 25필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4
MVP 일정/ 20최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8
API 보너스/ 15공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산

시장 검증 (57/100)

경쟁 분석
8.0/20
시장 수요
9.4/20
타이밍
14.0/20
수익 참조
10.5/15
곡괭이 적합
10.5/15
1인 구축
5.0/10
검증 분석
경쟁 분석/ 20경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증
시장 수요/ 20검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거
타이밍/ 20현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성
수익 참조/ 15유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부
곡괭이 적합/ 15곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성
1인 구축/ 10혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도

기술 요구사항

백엔드 [medium] 프론트엔드 [medium] AI/ML [low]
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