50-60대가 연례 건강검진 결과를 받으면 '정상/경계/이상' 3단계 판정만 있을 뿐, '같은 55세 남성 중 내 혈당 수치가 상위 몇 %인지', '작년 대비 악화 속도가 빠른지 느린지' 맥락 정보가 전혀 없다. 경계 판정(예: 공복혈당 105)을 받으면 '아직 정상 범위니까 괜찮겠지'로 넘기지만, 실제로는 또래 평균(95)보다 높아 관리가 시급할 수 있다. 의사 상담 3분으로는 이 맥락을 전달받기 어렵다.
웹에서 건강검진 결과표의 주요 수치(혈당, 혈압, 콜레스테롤, BMI, 간수치 등)를 입력하면 동일 연령·성별 통계 분포에서 내 위치(퍼센타일)를 시각화한다. 연도별 추이를 그래프로 보여주고, '이 속도로 가면 3년 후 당뇨 전단계 진입 가능성 ○%' 같은 경향 분석을 제공한다. 수치별 '지금 바꿀 수 있는 생활습관 1가지'를 구체적으로 제안한다.
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |