B
청년인턴 온보딩 자동화 킷
3.00
파생 체인
단계 1
청년 의무고용 이행률 개선
→
단계 2
공공기관 청년 인턴·계약직 대량 채용
→
단계 3
인턴 온보딩 프로세스 자동화
→
단계 4
온보딩 콘텐츠·체크리스트 자동생성
문제
청년 의무고용으로 연간 2만명 이상의 청년 인턴·계약직을 채용하는 공공기관에서, 부서별 온보딩 담당자는 매 기수(연 2-4회)마다 OJT 체크리스트, 업무 매뉴얼, 멘토 배정, 평가지를 수작업으로 준비하는 데 인턴 1인당 평균 4-6시간을 소모한다. 동일 부서에서도 담당자가 바뀌면 온보딩 품질이 들쭉날쭉해진다.
솔루션
부서명·직무·기간을 입력하면 온보딩 체크리스트, 주차별 OJT 일정, 멘토 매칭 제안, 중간·최종 평가 양식을 자동 생성하는 SaaS. 이전 기수 온보딩 데이터를 학습하여 부서별 맞춤 콘텐츠를 제안하고, 인턴의 진행률을 실시간 추적한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (74%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (53/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
AI/ML [medium]
백엔드 [medium]
프론트엔드 [low]