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AI프롬프트 설계문서 생성기
4.30
파생 체인
단계 1
AI 코딩 도구 확산으로 코드 작성 비중 감소
→
단계 2
프롬프트 엔지니어링이 핵심 역량화
→
단계 3
프롬프트를 정형화된 설계문서로 변환하는 도구
문제
AI 코딩 도구 사용이 확산되면서 프롬프트가 사실상 '설계 명세'가 되었지만, 프롬프트는 개인 채팅 히스토리에 묻혀 공유·버전관리·리뷰가 불가능하다. 팀에서 동일 기능을 서로 다른 프롬프트로 구현하여 품질 편차가 크고, 프롬프트 노하우가 퇴사와 함께 유실된다.
솔루션
자연어 프롬프트를 구조화된 설계문서(목적·제약조건·입출력 스펙·품질기준)로 자동 변환. Git 연동으로 프롬프트 버전관리, 팀 내 프롬프트 라이브러리 구축, 프롬프트 리뷰 워크플로우 지원.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (74%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (60/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [medium]
프론트엔드 [medium]
AI/ML [low]