현대차·기아가 52주 신고가를 경신하면서 자동차 섹터 비중이 포트폴리오의 30% 이상으로 급등한 개인투자자가 다수 발생한다. 그러나 증권사 MTS는 섹터별 비중 경고 기능이 없어, 투자자가 편중 위험을 인지하지 못한 채 추가 매수하다 조정 시 큰 손실을 입는다. 수동으로 비중을 계산하면 보유 종목이 10개 이상일 때 30분 이상 소요된다.
증권사 API 또는 수동 입력으로 포트폴리오를 연동하면 GICS 섹터·테마별 비중을 실시간 시각화하고, 사전 설정한 임계치(예: 단일 섹터 25% 초과) 도달 시 카카오톡/텔레그램으로 리밸런싱 알림을 발송한다. 목표 비중 대비 매도·매수 수량을 자동 계산하여 제시한다.
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |