B
주가 관세뉴스 영향 파서
3.35
파생 체인
단계 1
트럼프 관세 정책에 따른 현대차·삼성전기 등 주가 변동
→
단계 2
개인투자자의 관세 뉴스 해석 수요
→
단계 3
관세 뉴스→종목별 영향도 자동 분석 도구
문제
트럼프 행정부의 관세 정책 발언·조치가 빈번해지면서 개인투자자가 '이 관세 뉴스가 내 보유 종목에 어떤 영향을 미치는지' 판단하기 어렵다. 수출 비중, HS코드별 관세율, 공급망 의존도를 직접 조사하면 뉴스 하나당 1-2시간이 걸리고, 그 사이 주가는 이미 반영된다.
솔루션
보유 종목 포트폴리오를 등록하면, 관세 관련 뉴스가 발생할 때마다 해당 종목의 수출 비중, 관세 대상 품목 비율, 예상 영업이익 영향을 자동 분석하여 푸시 알림으로 전달한다. 과거 관세 이벤트 시 유사 종목의 주가 반응 패턴도 함께 제공한다.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (70%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (56/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
데이터 파이프라인 [medium]
AI/ML [medium]
프론트엔드 [low]