B
만성질환 검진 맥락 리포트
3.25
파생 체인
단계 1
만성질환 자기관리와 다중 처방 충돌 확인
→
단계 2
검진 수치 변화 추적
→
단계 3
내 복용약이 검진 수치에 미치는 영향 해석
문제
56세 고혈압+당뇨 환자가 건강검진 결과를 받았는데, 공복혈당이 작년 110에서 올해 125로 올랐다. 이것이 당뇨 악화인지, 3개월 전 바꾼 고혈압약(베타차단제)의 부작용인지, 단순히 검진 전날 늦은 저녁 식사 때문인지 판단할 수 없다. 의사에게 물어보려 해도 '약 바꾸고 나서 혈당이 올랐다'고 설명할 근거를 정리하기 어렵다.
솔루션
웹에서 과거 3-5년 검진 수치(건강보험공단 PDF 업로드 또는 수동 입력)와 현재 복용약 목록을 입력하면, 수치 변화를 타임라인으로 보여주면서 '이 약은 혈당을 올릴 수 있는 약물로 알려져 있음' 같은 약물-검진수치 연관성 주석을 자동 삽입한다. 진료 시 의사에게 보여줄 '내 검진 이력+복약 이력 한 장 요약' 생성.
NUMR-V Scores
NUMR-V Scoring System
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
SaaS N=.15 U=.20 M=.15 R=.30 V=.20
Senior N=.25 U=.25 M=.05 R=.30 V=.15
실현성 (70%)
실현성 분석
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
시장 검증 (53/100)
검증 분석
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |
기술 요구사항
백엔드 [medium]
프론트엔드 [medium]
데이터 파이프라인 [low]