AI 기반 신원확인/얼굴인식 기술을 도입하는 한국 기업(보안업체, 빌딩관리, 리테일)은 2025년 시행된 AI기본법에 따라 프라이버시 영향평가(PIA)를 수행해야 하지만, 전문 컨설팅 비용이 건당 2,000-5,000만원이고, 법률+기술 양쪽을 이해하는 전문가가 부족하여 평가 완료까지 3-6개월이 소요된다.
AI 감시 시스템의 데이터 흐름을 질문지 기반으로 입력받아 프라이버시 영향평가 초안을 자동 생성한다. 개인정보보호법, AI기본법, GDPR 대조표를 자동 매핑하고, 고위험 항목에 대한 완화 조치 권고안을 제시한다. 평가 결과를 PIPC(개인정보보호위원회) 제출 양식에 맞춰 PDF로 내보낸다.
| N Novelty | 1-5 | 시장 내 유사 서비스 부재 정도. 경쟁사 0개 = 5, 10+개 = 1 |
| U Urgency | 1-5 | 사용자가 지금 당장 필요로 하는 긴급성. 트렌드 부합 + 시급성 |
| M Market | 1-5 | 타겟 시장의 크기와 성장 가능성. 프록시 지표 기반 (LLM 추정 X) |
| R Realizability | 1-5 | 1-2인이 실현 가능한 정도. 기술 난이도 + 데이터 확보 용이성 |
| V Validation | 1-5 | 시장 검증 통과 여부. 경쟁사 분석 + 수요 프록시 + 타이밍 |
| 기술 복잡도 | / 40 | 핵심 기술 스택의 난이도. low=40, medium=24, high=10 |
| 데이터 접근성 | / 25 | 필요 데이터의 확보 용이성. user_generated=25 → proprietary=4 |
| MVP 일정 | / 20 | 최소 기능 제품 구축 소요 기간. 2주=20, 1개월=12, 3개월=8 |
| API 보너스 | / 15 | 공공 API 활용 가능 시 보너스. 매칭 API가 있으면 가산 |
| 경쟁 분석 | / 20 | 경쟁사 검색 결과 기반. 적절한 경쟁 존재 = 시장 검증 |
| 시장 수요 | / 20 | 검색량, 뉴스 언급 등 프록시 지표. 실제 수요의 간접 증거 |
| 타이밍 | / 20 | 현재 트렌드와의 부합도. 규제/기술 변화 시점 적합성 |
| 수익 참조 | / 15 | 유사 비즈니스 모델의 수익 사례. 실제 과금 레퍼런스 존재 여부 |
| 곡괭이 적합 | / 15 | 곡괭이 전략 부합도. 도구/인프라 제공 관점 적합성 |
| 1인 구축 | / 10 | 혼자서 MVP 구축 가능 여부. 외부 의존성 최소화 정도 |